DCMM《数据管理能力成熟度评估模型》GB/T 36073-2018国家标准是我国首个数据管理领域国家标准,定义了数据管理能力的八个能力域,描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准,又细分为28个能力项,每个能力项都划分为5个等级,共计441项指标,汇成组织数据管理能力的5个总体等级。该标准适用于信息系统的建设单位,应用单位等进行数据管理时候的规划,设计和评估,也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
评估通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某个企事业的数据管理现状,从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向,并且提供实施建议,为企业提供与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系建设。
DCMM标准给出了数据管理成熟度评估模型及相应的成熟度等级,定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域及28个能力项,依此对企业的数据管理成熟度进行评估。
能力域 |
能力项 |
数据战略 |
数据战略规划 |
数据战略实施 |
数据战略评估 |
数据治理 |
数据治理组织 |
数据制度建设 |
数据治理沟通 |
数据架构 |
数据模型 |
数据分布 |
数据集成与共享 |
元数据管理 |
数据应用 |
数据分析 |
数据开放分享 |
数据服务 |
能力域 |
能力项 |
数据安全 |
数据安全策略 |
数据安全管理 |
数据安全审计 |
数据质量 |
数据质量需求 |
数据质量检查 |
数据质量分析 |
数据质量提升 |
数据标准 |
业务术语 |
参考数据和主数据 |
数据元 |
指标数据 |
数据生存周期 |
数据需求 |
数据设计和开发 |
数据运维 |
数据退役 |
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级,自低向高依次为初始级(1级)、受管理级(2级)、稳健级(3级)、量化管理级(4级)和优化级(5级),不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。